适用于特定人群的声纹识别系统研究

本论文在分析声纹识别技术基本原理及其关键技术问题的基础上，设计了一种适用于特定人群的声纹识别系统。论文分别就语音信号预处理、特征参数提取、模式匹配判断三个功能模块进行了具体设计，实验结果分析证明该声纹识别系统具备可行性和实用性。 本论文的创新点主要体现在通过整合与改进线性预测倒谱系数和Mel频率倒谱系数的表示方法来提高语音特征参数的提取准确性，结合动态时间规整和矢量量化两种模式匹配判断方法进行识别来反映说话人的个体特征，包括说话人的声道特性、听觉特性及语音的动态变化，从而实现具有高识别率的声纹识别系统。